WhisperOSSをカスタマイズして安価かつ高精度に提供

クラウド型音声認識システム

AI2 ASR

音声認識モデル

WhisperOSS

処理能力

80並列処理

提供形態

クラウド型

このような課題を解決します

音声認識システムを
導入したいが予算が少ない

VoC分析をしたいが
音声認識システムが未導入

要約までシームレスに連携し、
後処理時間を削減

クラウドストレージに音声をアップロードするだけ!
お使いのPBXと連携し、リアルタイムにテキスト化も可能!

音声認識エンジン「WhisperOSS」採用

OpenAI社の提供する音声認識モデル「Whisper」を利用しています。

Whisperは68万時間分の大量な教師データで学習させているため、高い精度でテキスト化が可能です。

AIによる誤変換補正機能

独自の誤変換補正機能を提供します。

辞書登録を行うと当社開発のAIが文脈から判断してWhisperのテキスト化結果を補正します。

音声認識したテキストを活用するAIも同時に提供できます

音声のテキスト化で終わらず、認識したテキストを活用したAIまで提供できます。

音声認識テキストの活用方法

通話要約

VoC分析

(自動分類、キーワード抽出)

FAQ作成

導入事例

AI要約サービス「QuickSummary2.0」とコールセンターシステム「AmeyoJ」の連携開始

~第1号案件としてアイペット損害保険株式会社のコールセンターにて本番利用~

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LIXILコールセンターにてAI要約サービス「QuickSummary2.0」の本番導入

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