会話の中から重要箇所をAIが自動抽出
分析、エスカレーション支援AI
QuickSummary
重要箇所抽出
抽出精度
80%以上
作業時間削減
30%以上
構築期間
３ヶ月
このような課題を解決します
終話後の後処理時間が長く
応答率が低下している
応対履歴の登録内容が
担当者によって均一化されていない
コールセンターに蓄積される
お客様の声が活用できていない
AI予測でオペレーターの作業を支援
コールセンターにおけるオペレーターとカスタマーの会話の中からAIが自動で重要な箇所を抽出し、それに相応しいタグ付けまで行うことで、応対履歴の作成を支援します。後処理時間を大幅に削減し、応答率向上を実現します。
VoC活用を推進
コールセンターに蓄積される大量の応対データをAIが解析することで、客観性を担保した形で、よりお客様の生の声に踏み込んだ分析をサポートします。
Excel入出力での情報取得や
他システム連携も可能
重要箇所抽抽出やタグ付けを行うエンジンは、Excelでの入出力やAPIでの提供を可能とし、RPAツールや既存システムとも容易に連携することができます。
導入によりコールセンターの後処理時間を30％削減
事故受付センターの応対内容から重要箇所をAIで自動抽出し、
後処理時間の削減と応対品質の均一化を実現しました。
導入により
後処理時間約30%削減
導入事例
地方銀行様
2021-07-21