高精度のFAQレコメンドで電話応対をサポート

機械学習型FAQ検索サービス

QuickQA

OP支援

特長①

質問文のゆらぎに強いAIエンジンで

高精度な回答

特長②

トークスクリプトに沿ったスムーズな応対

特長③

音声認識システムと

連携してタイムリーなサポート

このような課題を解決します

人手不足により応対品質維持が困難

新人オペレーターへの
フォローが行き届いていない

お客さまへの案内が
担当者によってバラつく

一元化されたナレッジから確実な応対を実現

QuickQAで一元管理されたFAQに基づいてお客様対応をすることで、安定した応対品質を実現します。自然文検索だけではなく、シナリオベースのトークスクリプトに基づいたスムーズな応対も可能です。

応対時のリアルタイムサポート

会話をリアルタイムにテキスト化する音声認識エンジンとの連携で、言い忘れ・聞き忘れを確認しながらFAQを検索することで、タイムリーなオペレーターサポートを提供します。

オペレーターの早期立ち上げを実現

オペレーター向けのリアルタイムFAQレコメンドにより、オペレーターの安心感を醸成し、新人オペレーターの早期立ち上げをサポートします。

導入により電話保留時間を30%削減

QuickQAによるFAQレコメンドの活用により、保留時間を30%削減できました。

通信事業者様のコールセンターにおいては、リアルタイムの音声認識エンジンと組み合わせて、オペレータ向けのリアルタイムFAQレコメンドにQuickQAを活用いただいております。
FAQレコメンドの活用によりナレッジ検索時間と管理者への相談回数が大幅に削減され、電話保留時間を30%削減することができました。電話保留時間の削減は、結果として、「応対件数の増加」や「通話料金の削減」にも繋がっています。

導入により

電話保留時間

約160秒/通話 →約110秒/通話

30%削減

機能一覧

検索機能

シナリオ機能

回答出し分け機能

分析機能

学習機能

有人切り替え

対話I/Fとの連携

API提供

多くの企業に導入いただいております

導入事例

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