QuickSummary AI要約エンジン
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こんなことありませんか?

QuickSummaryの3つの特徴

カスタマイズ無しで
ダイジェストを抽出

文・単語間の参照関係をスコアリングすることで、文字数・圧縮率を指定して重要な箇所だけを抜粋することができます。ニュースや論文、スピーチ、書籍といった、一定のテーマに沿い論理的に構成された文書であれば、ユーザーによる学習を行う必要もありません。

教師付き学習により
業務特性に応じた要約・分類

コールセンター対応など、業務特性により重要性が変わる場合は、教師データを与えることによりモデルの最適化をいたします。応対終了後、音声認識結果を元に自動的に要約されることで、後処理業務の効率化と人によるバラツキを抑制することが可能です。

重要語句の自動抽出や
自動分類による
SNS解析やVoC分析

業界用語やトレンドワードが含まれるテキスト群を、自動的にタグ付けしたり、キーワードを抽出することにより、人間による恣意性を排除し、定量分析では見えなかった傾向把握が可能になります。

QuickSummary 機能一覧

学習データメンテナンス機能

(要約サンプル・正解分類・対話行為コーパス)

ルールベースのワード登録機能

(STOPワード・NGワード・重要ワード)

抜粋/生成要約文抽出機能

(文数・要約率指定)

重要キーワード抽出機能
アカウント管理機能

導入事例

QuickSummaryは以下のようなシーンでご利用いただいております。
機能やUIをお客様の様々な用途に合わせて提供が可能です。

課題 用途 導入効果
A自治体
  • 議事録作成・公開のコスト削減
  • 残業時間抑制による働き方改革
  • WebページPV向上
  • Webサイトに掲載の会見
  • 議事録の作成支援、ユーザー向け要約機能の提供
  • のべ 4日間の作業を約2時間に短縮
  • WebページPV数が約4倍
B社
  • コールセンターにおける後処理時間の削減
  • オペレータによる対応履歴の記載内容のバラツキ
  • 新人教育工数の増加
  • 音声認識エンジンとの連携による対話内容のテキスト化
  • テキスト化された対話内容の要約・分類
  • 後処理時間の削減
  • 対応履歴の標準化
  • 新人の早期立ち上げの実現

導入スケジュール

料金

  • 初期費用
    応相談
  • 月額費用
    30万円~/月

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